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[金融] 法兴预测:若中国经济“硬着陆” 美股将跌60%

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游侠 发表于 2015-10-8 00:51:20 | 显示全部楼层 |阅读模式
法国兴业银行(法兴)分析预测,如果新兴市场迎来“失去的十年”,美国股市可能跌去30%,如果中国经济硬着陆,跌幅可能扩大到60%。这两者任何一种情况都会激发主要央行采取行动,全球股市反弹的强度都要视政府的对策而定。" p1 F$ Y# F: H- ~! Z. r6 A( w

2 v4 }( P" y" q+ r% b    法兴建议用以下七种方式保护投资组合:
1 w. i* |# F) h/ m5 W, d% R% p" S
* u. l' ~1 J% l5 f8 j  1、做多标普500、做空MSCI全球指数
7 _! A* S' n+ n4 w! |6 l# e3 X6 [! V2 \" M! h
  2、做空德国DAX、做多欧元区斯托克00指数7 E! c" |' t7 g2 @. @0 Y

2 P; B8 M4 K* O9 l9 |  3、做多瑞士SMI指数、做空英国富时100指数
& }) O( y5 R# h* s' q! v
" {- y8 ~, N$ F/ ~  4、在欧洲:做多房地产、做空资本货物, a: Q6 B+ ^* f, @1 q
9 s7 g6 \# Z2 V2 I" X
  5、利用法兴的一篮子欧股保护投资组合:
) I  |; O, C. `6 [+ B
7 M6 p- S( ~# {; O" y( n+ Z  --当新兴市场迎来“失去的十年”时,做多新兴市场风险敞口低的一篮子欧股/做空新兴市场风险高的一篮子欧股
1 N% ?9 M+ y$ \$ b
4 y8 ~( B6 N2 ]# |2 t  z; U2 U( N  --当中国经济硬着陆时,做空有中国风险敞口的一篮子欧股、做多欧元区斯托克600指数
/ j+ c) _7 |) v+ s# r6 q9 w2 [8 s
" F  W. F9 _8 v$ M- r  6、做多新兴市场亚洲股、做空全球新兴市场股
( t( V# k0 i! Z* l7 n+ R
8 y4 P- `" }) y( j  7、做多印度股、做空澳大利亚或者马来西亚股
  v5 t6 [# }. Y# B3 N* ?5 @% l8 |3 T5 j: j9 `7 b+ e: h+ R8 }( l
  对于今年夏季的全球股市大抛售,法兴认为它凸显了市场对一切来自中国的风险有多紧张:标普500一周内跌11%、欧元区斯托克50指数和日经指数分别跌 16%和13%。无论是上述中国硬着陆还是新兴市场迎来“失去的十年”情形,只要中国的GDP增速今明两年内下降2个百分点,股市的波动就会加大,将表现为后市增长乏力、风险溢价飙升。, b& S7 J# S! F+ d5 X7 r: o

8 Z6 U2 I$ F( D
# Y  B. {  T; R! R6 C6 V
& r! j/ \: i/ O0 [; N/ l: j! S6 U( }' \/ {; t  S
  以下是法兴对中国和整体新兴市场经济表现不佳预测的进一步解释:& w, v2 n7 @, j2 K. d

( ?/ j) p% H7 y+ I, d8 U    新兴市场“失去的十年”情形:股市走势呈平方根形状  C/ T: E8 u* m
& `+ J" C8 [! G  y1 q; v
  法兴的股市风险溢价模型显示,由于明年风险溢价明显波动,标普500可能跌30%至1400点。 在这种情形下,到明年年底可能迅速反弹,与大宗商品价格保持一致。预计全球央行的支持和欧美经济复苏会支持发达国家股市,股市应该会逐步回升,但仍在较低水平。在平方根形态的情形下,欧股的表现会不及美股,但此后会比美股反弹更强劲,因为欧股有油价下跌、本币贬值、欧洲央行进一步宽松、股市估值更有吸引力这些利好。& c% m. W- y' \3 m9 R1 @, ]

- P% w( J% F" A* Z$ P+ w+ w    中国硬着陆情形:股市走势呈V形, Z! K& i0 _# F% j. u, p0 a
: z1 W* l( L* G* m2 l: ?
  在这种情形下,理论上中国GDP增速会从今年的6.9%降至明年的3.0%。其后果将是全球上市企业盈利大受影响,预计全球股市都会出现严重的抛售。风险溢价模型显示,理论上标普500可能跌至800点左右,其回报可能降至史上低位。但这样的通缩性冲击可能激起全球央行采取更激进的宽松行动,支持股市,避免比标普500跌入熊市。所以在这种情形的冲击下,全球股市会得到中国经济增长回升和全球央行行动的支撑,因而强劲反弹。, c  _9 R7 L. s# J

- J" E9 m6 i; T: W7 ]& Q
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dlyin 发表于 2017-7-6 20:54:54 | 显示全部楼层
谢谢分享!
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